調查發現,隨著深度合成技術迅猛發展、落地場景激增,一些不法分子趁機牟利。音頻、視頻等合成技術濫用,對人臉、聲紋、指紋等個人敏感信息保護形成挑戰。
這不是空穴來風,更非危言聳聽。一段視頻、一段語音未必是真人拍攝或者錄制。在你不知道的手機App后臺、支付界面、門禁閘機,或許有人正在盜刷你的臉……去年以來,多地發生的“變臉”詐騙案就是很好的例證。也意味著,盡管針對深度合成技術的識別技術不斷迭代、檢測手段持續增強,但依然沒能跑贏“偽造”技術升級的速度。
保護人臉、指紋、聲紋等敏感信息,不再擔憂信息“裸奔”損害個人隱私、財產、名譽等,是公眾的共同期待。但從多地發生的“變臉”詐騙案來看,現實不容樂觀。其中,不法分子狡詐,新型偽造方法層出不窮,合成內容已模糊真實與偽造的邊界,網絡傳播環境日趨復雜,檢測算法存在漏洞缺陷等,反深偽檢測難度越來越大是一方面。與此同時,相關法律規定相對滯后,也給不法分子留下可乘之機。
目前法律規定,禁止利用信息技術手段偽造等方式侵害他人的肖像權,但技術如何使用算合理使用,哪些情形下應禁止使用等,沒有具體規定;收集或收購個人聲紋、照片,使用人臉、指紋、DNA、虹膜等個人生物信息等行為,在哪些范圍內構成犯罪、將面臨怎樣的懲罰,也沒有給出明確的指引。
這說明,打擊“變臉”詐騙犯罪,除了要針對深度合成技術濫用現象,以技術規制技術,利用技術創新、技術對抗等方式,提升和迭代檢測技術的能力,還需要法律“加碼”,拾遺補缺,堵塞漏洞,做到具體可操作,進一步提高技術濫用的違法成本,并嚴格執法,落地落實,讓那些濫用技術以致實施“變臉”詐騙者“偷雞不成蝕把米”“賠了夫人又折兵”。
當然,針對花樣翻新的“變臉”詐騙,公眾也要提高防范意識,好自為之,防止上當受騙。一旦發現風險隱患,及時報警求助。(張國棟)
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