以大模型為代表的人工智能正顛覆許多行業(yè)，國(guó)內(nèi)也掀起了一場(chǎng)科技競(jìng)速，企業(yè)紛紛切入這一熱門(mén)賽道。5月28日，在2023中關(guān)村論壇上，科技界大咖圍繞人工智能展開(kāi)頭腦風(fēng)暴，火力全開(kāi)輸出真知灼見(jiàn)，不僅前瞻技術(shù)、剖析產(chǎn)業(yè)，也給出了理智、冷靜的投資線路圖。

未名腦腦科技有限公司創(chuàng)始人、CEO高妍：

(資料圖片僅供參考)

助力腦疾病實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診療

大腦是公認(rèn)的最復(fù)雜、最難理解的系統(tǒng)，以阿爾茨海默癥為例，面對(duì)這個(gè)大腦的“橡皮擦”，人類(lèi)至今未找到確切的病因，這也意味著很難對(duì)癥下藥，更不用說(shuō)取得立竿見(jiàn)影的效果。基于這種復(fù)雜性，以腦為圓心的腦科學(xué)也被認(rèn)為是生命科學(xué)最尖端、最前沿的領(lǐng)域。在5月26日的中關(guān)村論壇上，未名腦腦科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“腦腦科技”）創(chuàng)始人、CEO高妍向北京商報(bào)記者分享了她對(duì)于腦科學(xué)、腦疾病領(lǐng)域人工智能應(yīng)用、精準(zhǔn)診療等方面的諸多看法。

Q：大腦的復(fù)雜具體體現(xiàn)在哪里？腦疾病領(lǐng)域數(shù)字診療能夠發(fā)揮怎樣的作用？

A：我們經(jīng)常會(huì)說(shuō)，人類(lèi)科學(xué)最后的疆域有兩個(gè)，一個(gè)是浩瀚的宇宙，還有一個(gè)就是人類(lèi)的大腦。人腦大約有1000億個(gè)神經(jīng)元，而且每個(gè)神經(jīng)元之間還有8個(gè)突觸作為鏈接，復(fù)雜程度可想而知。

在臨床上，我們發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的疾病，本質(zhì)上是大腦出現(xiàn)了問(wèn)題。而且在腦疾病面前，臨床更多是癥狀學(xué)的診斷，而不是病因?qū)W上的診斷。

精準(zhǔn)醫(yī)療是找到一組最適合病人的治療手段，在臨床上就是要找到“抑郁癥們”背后的根源，也就是大腦哪個(gè)地方出了問(wèn)題，這才是腦疾病精準(zhǔn)診療最需要致力的方向。腦腦科技之所以做數(shù)字療法，也是為了找到明確的靶點(diǎn)之后，再找到更適合這組人的治療方法，這也包括兩個(gè)層面，治療效果更好以及安全質(zhì)量更高。

Q：目前腦腦科技在與醫(yī)院的臨床合作中取得了哪些成果？

A：去年，腦腦科技成功成為北京腦科學(xué)臨床轉(zhuǎn)化的重點(diǎn)項(xiàng)目，與北京安定醫(yī)院合作在抑郁癥領(lǐng)域開(kāi)展精準(zhǔn)診療。

所謂的精準(zhǔn)診療，其實(shí)利用的就是多維多組學(xué)的方法。通常一個(gè)維度的數(shù)據(jù)很難解釋大腦疾病的原因，多組學(xué)就像是人工智能領(lǐng)域的多模態(tài)，能夠融匯影像、語(yǔ)言、基因蛋白甚至患者行為監(jiān)測(cè)等方面的數(shù)據(jù)，最終匯總起來(lái)形成患者立體化的數(shù)據(jù)刻畫(huà)，也就是腦疾病領(lǐng)域的數(shù)字孿生。目前很多腦疾病的治療手段就像是漫無(wú)目的的掃射，在數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上找靶點(diǎn)，再針對(duì)靶點(diǎn)做治療，就相當(dāng)于給治療找“靶子”，這也是多維多組學(xué)精準(zhǔn)診療的主要發(fā)力點(diǎn)。

Q：您認(rèn)為人工智能技術(shù)將如何賦能腦科學(xué)？將在解決腦疾病方面發(fā)揮怎樣的作用？

A：人們對(duì)于高維度的事物是很難理解的，大腦就是這樣一個(gè)高維度的臟器，但它同時(shí)也給我們輸出了大量的數(shù)據(jù)，如何處理、解讀數(shù)據(jù)就成了最大的難點(diǎn)。

包括一些藥物的治療效果在內(nèi)，醫(yī)學(xué)的發(fā)展其實(shí)得益于工業(yè)革命后統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。但大腦本身十分復(fù)雜，不同個(gè)體之間又存在明顯的異質(zhì)性，想在腦疾病領(lǐng)域找到治療組比安慰劑組更有效的結(jié)果，是很困難的事情。其背后的原因在于，單單是這組人如何定義，就需要大量的數(shù)據(jù)及算法分析支撐，這時(shí)候人工智能就能夠發(fā)揮作用了。

整體上講，人工智能對(duì)腦科學(xué)的影響是分階段進(jìn)行的。第一階段，基于多維多組學(xué)方面的信息采集，動(dòng)輒是千萬(wàn)級(jí)的，正常人很難理解，人工智能其實(shí)就是在幫助我們對(duì)數(shù)據(jù)做“降維”，這是人工智能給腦科學(xué)的最大幫助。

第二階段就是應(yīng)用端，能否幫助我們優(yōu)化決策方案，找出優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

第三階段強(qiáng)調(diào)的就是系統(tǒng)性，幫助我們做預(yù)測(cè)。當(dāng)然這種預(yù)測(cè)本身也是雙刃劍，其中涉及到很多監(jiān)管、倫理及安全性的問(wèn)題，最終決定權(quán)還是要在人的方面。但至少在效率問(wèn)題上，人工智能能夠幫助我們優(yōu)化和提升決策上的效率，特別是在中國(guó)醫(yī)療供給側(cè)嚴(yán)重不足的情況下。

我相信，未來(lái)腦疾病一定是腦科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)及人工智能等幾個(gè)學(xué)科的交叉，才有可能解決人類(lèi)腦疾病的問(wèn)題。　　

貝克資本創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、CEO張克：

投資人工智能需看清應(yīng)用場(chǎng)景

開(kāi)年至今，以ChatGPT為代表的生成式人工智能穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)科技圈“C位”，從大模型到應(yīng)用，國(guó)內(nèi)也掀起了一場(chǎng)科技競(jìng)速。5月27日，在2023中關(guān)村論壇期間舉辦的ChatGPT與人工智能前沿技術(shù)交流會(huì)上，貝克資本創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張克認(rèn)為，人工智能已經(jīng)是明確的趨勢(shì)，企業(yè)“蜂擁”是必然的選擇。除此之外，對(duì)于人工智能行業(yè)的投資現(xiàn)狀，張克也給出了自己的見(jiàn)解。

Q：人工智能成為新風(fēng)口，企業(yè)爭(zhēng)相布局的同時(shí)，也引發(fā)了外界對(duì)于AI是真火還是虛火的爭(zhēng)議，您如何看待這種情況？

A：人工智能已經(jīng)成為明確的趨勢(shì)，企業(yè)蜂擁是必然的選擇。在人工智能領(lǐng)域如果別人都在做，你不做，那你就落后了。

Q：自ChatGPT走紅之后，人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)也成為了熱門(mén)話題，對(duì)此您怎么看？

A：最初流水線上的機(jī)器人已經(jīng)替代不少人工了，那時(shí)候我們尚且能說(shuō)機(jī)器人只會(huì)執(zhí)行機(jī)械的指令，越是簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作就越容易被替代已經(jīng)成為共識(shí)。但現(xiàn)在“GPT們”衍生了更多的功能，比如情感陪伴等，也勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生更大的替代問(wèn)題。我相信技術(shù)會(huì)不斷進(jìn)步，但我也認(rèn)為，未來(lái)也一定會(huì)有一天，人們發(fā)現(xiàn)人工智能不能再無(wú)限制發(fā)展了。

這有點(diǎn)像金融市場(chǎng)上新出的衍生品，沒(méi)有看清風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候自然就會(huì)受到追捧。金融的本質(zhì)是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的交易，當(dāng)你定性地識(shí)別到了風(fēng)險(xiǎn)的因素，同時(shí)還能量化每一個(gè)因素帶來(lái)的影響大小，那就一定能夠控制該風(fēng)險(xiǎn)。但遺憾的是，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，目前對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的定性和定量的評(píng)估，人類(lèi)似乎都還處于無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估的階段。

Q：目前投資領(lǐng)域?qū)τ谏墒饺斯ぶ悄艿膽B(tài)度是怎樣的？

A：貝克在投資中有一個(gè)原則：審慎進(jìn)取、成就偉大。我們有一套完整的流程，包括行研、司研和投研，遇到一個(gè)項(xiàng)目，先做行業(yè)研究，看清楚賽道的寬度、成長(zhǎng)性以及紅藍(lán)海，再做公司研究，找到它的核心優(yōu)勢(shì)和護(hù)城河，判斷它是否能夠做到行業(yè)里的前三。最后是投研，包括估值、交易結(jié)構(gòu)、風(fēng)控、投資預(yù)期、退出條款等。外界之所以會(huì)產(chǎn)生對(duì)人工智能領(lǐng)域“熱錢(qián)涌動(dòng)”的感覺(jué)，主要是因?yàn)樵诿绹?guó)存在海量資本相當(dāng)程度的追捧式投資。這是完全不一樣的投資邏輯。

貝克有投過(guò)一些AI領(lǐng)域的企業(yè)。但具體要投多少，是必須要仔細(xì)評(píng)估其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地緊密相連的程度。我們不想去碰那些看不清應(yīng)用場(chǎng)景的標(biāo)的，實(shí)話說(shuō)雖然我們能夠判斷人工智能有其技術(shù)的先進(jìn)性，但對(duì)于行業(yè)落地方面，我們似乎還沒(méi)能完全弄清楚、看明白。

Q：您認(rèn)為在科技行業(yè)尤其是硬科技行業(yè)的投資有何要點(diǎn)？

A：投資是一門(mén)很講究審慎的學(xué)問(wèn)，成功和失敗處于嚴(yán)重的非對(duì)稱(chēng)性，是典型的乘法原則，任何一個(gè)環(huán)節(jié)為“0”，最后的結(jié)果就會(huì)變成“0”。在投資領(lǐng)域，假設(shè)一共十個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的成功率都是50%，那么最終的成功率就是1/2的10次方，已經(jīng)小于千分之一了！更何況50%的概率在行業(yè)中也已經(jīng)算高的了。

這也是我提倡跨機(jī)構(gòu)“獨(dú)立決策、聯(lián)審聯(lián)投”的原因，一方面能夠規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，更重要的是剩下的資金可以投其他的項(xiàng)目，因?yàn)楹竺娴穆愤€長(zhǎng)，當(dāng)下的永遠(yuǎn)不會(huì)是最好的項(xiàng)目，固定總數(shù)資金的分散投資，一定是最穩(wěn)健的。值得注意的是，聯(lián)審聯(lián)投的做法根本性不同于常見(jiàn)的Club Deal（俱樂(lè)部模式）。俱樂(lè)部模式往往是單純因?yàn)槟橙送读怂宰约阂哺叮鞘堑湫偷难蛉盒?yīng)，由于沒(méi)有“聯(lián)審”機(jī)制和“獨(dú)立決策”，所以俱樂(lè)部模式是單純的跟風(fēng)、互相壯膽的跟風(fēng)，因此壓根兒不是降低風(fēng)險(xiǎn)，相反卻是放大了風(fēng)險(xiǎn)。

北京商報(bào)記者 楊月涵

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