隨著人工智能的飛速發展，制造業正在進入一個嶄新的時代。

(資料圖片僅供參考)

傳統制造業一直面臨著生產效率低、創新乏力等困境，然而，隨著ChatGPT將人工智能應用推上新高度，AI技術為制造業帶來了前所未有的機遇，不僅為生產提供了高效的解決方案，而且還賦予了制造業重新發現“想象力”的能力。

4月12日，中泰證券機械行業分析師王可、張晨飛在報告《AI賦能制造業：從9個細分賽道談起》中指出，AI在制造業中應用前景廣闊，將AI技術應用到制造業，可使制造業在數字化和網絡化的基礎上，實現機器的自主反饋和自主優化。

在AI賦能制造業方面，機器人、數控系統、機器視覺、工控與工業軟件、智能儀表、檢測設備、AR/VR等賽道有望率先受益。

根據艾瑞咨詢數據，2022年我國AI產業規模達到1958億元，AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬。根據德勤2021年10月的預測，2025年AI在中國制造業的市場規模有望達到141億人民幣。

一、機器人：AI的“終極入口”

中泰證券表示，長期看，機器人從感知到決策將全面“人化”。機器人從感知到決策層面的智能化程度都將大幅度提升，人形機器人是人機交互的最好載體，有望成為AI的“終極入口”：

一方面，機器人在傳感層的應用將從孤立走向融合，觸覺+視覺、視覺+聽覺等將感知細化和情感化，更貼近人的實際感知狀態；另一方面，AI將深度植入機器人的運動控制系統，將多模態的感知信息匯集起來進行綜合理解性和決策。

二、機器視覺：AI替代“人眼視覺”

機器視覺的四大核心驅動力：成像、算法、算力和應用。中泰證券認為，機器視覺產業在AI加持下，迎來了底層技術的突破，因此有望迎來空前發展機會：

機器視覺算法與軟件的結合是機器視覺產業的根基，伴隨下游應用持續拓寬，亦對算力提出了更高要求。AI技術的發展，為機器視覺實現進一步智能化提供了必要技術支持。

我們認為，在AI助力下，機器視覺有望更好實現對“人眼視覺”的替代，看好機器視覺產業鏈未來投資機會。

三、智能物流：AI促進降本增效

中泰證券表示，AI在物流領域的應用以決策式AI降本增效為主，AIGC在智能客服領域有應用。

目前我國智能物流設備滲透率不足30%，未來AI有望與物聯網、機器人、大數據等技術共同促進智慧物流發展：

根據京東物流研究院的統計，2021年AGV、輸送線及機器人的滲透率不足30%，且仍有49.17%的企業尚未引入物流自動化設備，遠低于發達國家80%左右的智能物流裝備滲透率水平，物流智能化有巨大提升空間。

AI+物流的市場空間方面，根據艾瑞咨詢，2019年AI+物流的市場規模為15.9億元，預計2025年市場規模97.3億，CAGR 35%。

四、數控系統：AI助推智能化

在數控系統方面，AI可助力數控系統更精確、更及時、更穩定，向更智能化發展：

數控系統底層為軟件算法，在應用層，數據交換、數據庫搭建、實時監控等均可借助AI（主要是決策式AI）來實現，進而快速收集數據，進行決策分析。此外，AI具備類神經網絡，可對硬件運行狀態實時跟蹤并反饋，從而對錯誤運行及時糾偏，保障系統穩定運行。

借助AI技術，國產數控系統正在加快縮小與國外先進技術的差距，國產化將加快推進。

五、AR&VR：相輔相成

中泰證券認為，AR&VR是AI重要的應用場景，AI需要可視化的賦能效應，AR&VR也需要AI助力內容的生成：

VR作為可視化的呈現方式，有助于呈現和輔助理解AI應用之后的效果。

3D內容（包括3D模型、3D動畫，和3D交互等）是VR/AR核心之一。而AI可實現和輔助3D內容生成，提升內容豐富度，從而助力VR行業發展。

VR作為改變人們交互方式的產品，與AI結合后，將產生巨大想象空間。VR提供場景，AI提供智能化，二者結合可產生大量新的應用場景。隨著AI賦能，產銷量有望加速提升，從而帶來3C設備需求增長。

六、工控&工業軟件：進一步打開應用場景

中泰證券表示，隨著人口紅利褪去，智能化成為制造業未來發展的必然選擇，在此背景下，AI有望助力工控及工業軟件蓬勃發展：

工控：應用AI技術可以實現更好的智能化控制，使工控設備更加智能地完成任務，同時更為自然地實現人機交互。

工業軟件：在工業軟件研發設計中，參數化內容及數據尤為重要，但由于其所處行業的特殊性，工業軟件往往不具備“天然共性特征”，以往簡單的拓撲優化需要進行多次仿真迭代，而應用AI技術，可以更高效、快捷地尋找其中的規律及潛在最佳方案，提升仿真效率及精度。

在AI加持下，工控及工業軟件在關鍵生產環節降本增效成果顯著。我們認為，隨著人口紅利褪去，國內制造業智能化將成為必然趨勢，而工控及工業軟件在AI加持下，應用場景勢必將進一步打開。

七、智能儀表：拓寬應用空間

智能儀表是含有微型計算機或者微型處理器的測量儀器，擁有對數據的存儲運算邏輯判斷及自動化操作等功能。中泰證券指出，AI與儀器儀表相結合，即利用計算機模擬人的智能，代替人的一部分腦力勞動，從而為儀器儀表賦以人的視覺、聽覺乃至思維能力，可應用于疾病診斷、數據采集分析、傳感測量等領域：

目前儀器儀表行業市場規模超千億元，AI將助力儀器儀表進一步提高可靠性和精度，拓寬儀表在家用電器、科研單位和工業企業中的應用空間，推動市場規模持續增長。

八、X射線檢測設備：助力智能化

作為影像檢測的重要方法之一，X射線檢測應用歷史久、范圍廣、市場范圍穩定增長。中泰證券認為，結合AI技術，X射線檢測設備將顯著提高智能化程度，提高診斷效率和精確度：

AI+X射線檢測設備主要嵌入分析式AI模型，通過智能識別與深度學習算法，幫助醫生進行更高效診療，或對工業領域的異物進行更精準識別。

X射線工業檢測設備市場與CT市場規模均已超200億元，在醫療健康、微焦點工業精密檢測等領域有廣泛應用，AI深度學習算法與智能識別等技術將助力X射線檢測設備提高智能化程度。

九、傳感器：AI帶動需求提高

AI應用于傳感器的領域被稱為感知計算，將傳感器、算法和數據分析相結合，以提供更準確、可靠的數據和更高效的系統，可應用于智能家居、智能交通、工業和醫療保健等領域：

傳感器是感知計算的基礎，它們可以檢測和測量各種環境參數。AI可以對傳感器數據進行分析和處理，從而提供更準確的結果和更快的響應速度。

2022年中國傳感器市場規模已超3000億元，全球傳感器市場規模已超2774億美元，AI+傳感器有廣闊的發展前景。

（中泰證券首席分析師王可，執業證書編號：S0740519080001；中泰機械分析師張晨飛，執業證書編號：S0740522120001）

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關鍵詞：