在新冠肺炎疫情期間，交叉感染危險系數最高的醫院該如何排查管理?記者3月2日從南通大學獲悉，該校附屬醫院在全國醫療機構中率先利用大數據技術，研究開發了新冠肺炎疫情防控信息系統，從源頭上對病人、來往醫院陪護、探視人員即時“拉網式”篩查。截至3月2日，該系統已完成2.3萬人次的匹對篩查，大數據比對即時預警，成功排查70多起“隱患”。

目前，大部分醫院對于普通病人、陪護和探視人員等，普遍采用的測體溫和詢問方式等措施，醫務員工和普通病人的交叉感染難以防范。

該系統旨在甄別新冠肺炎患者及潛在病毒攜帶人員，便于及時采取防范措施。工作人員只需采集各類來院人員的身份信息。經加密處理后，對海量原始數據進行清洗、分析、結構化等操作，梳理感染者的生活軌跡，從追蹤人群接觸史、鎖定感染源及密切接觸人群信息等方面形成有效數據庫。通過實時與后臺有效數據庫進行比對分析，完成即時排查、實時預警、智能提醒，對可能的接觸者進行重點關注、追蹤留痕等閉環管理。

目前，聯動的共享原始數據包括有衛生健康委、新冠防疫指揮部門的確診患者及疑似患者信息，以及公安、交通、民航、鐵路、通訊、住建、自然資源和規劃等多部門各自采集的過往疫區、重點區域、確診病人、病人家屬及其他接觸重點人群的相關人員信息。

該系統從傳統的“事后排查追溯”前置到“事先預警管控”，降低了后期追蹤溯源的時間、人力成本，有效地阻斷了相關傳播途徑，從管理理念上實現了關口前移這一創新的疫情防控管理模式，從技術上實現了大數據分析在衛生防疫領域的應用，也適用于各級防疫聯動部門對所管轄范圍內的所有流動人員進行預警排查。

關鍵詞： 大數據