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當前，隨著數實融合的不斷深入，交通行業正經歷全方位的產業升級。2022年，騰訊提出了“實時孿生+交通OS”雙輪驅動解決方案，并在智慧高速等領域進行了落地應用。經過一年時間的探索，騰訊對雙輪驅動解決方案進行了全面升級——以分布式云筑底，部署實時孿生、交通OS、AI三大核心能力，為交通行業構建一個可計算的數字底座，并通過C端觸達優勢，為人民群眾提供高質量的交通服務。

實時的數字孿生技術，是騰訊雙輪驅動解決方案的核心技術，也是一大亮點。騰訊智慧交通副總裁施雪松在2023世界交通運輸大會數字交通探索與實踐論壇上對實時孿生技術做了介紹。

施雪松在數字交通探索與實踐論壇上介紹了騰訊實時孿生技術

施雪松指出，當前大部分的數字孿生基本都是以可視化為主要特征的，而騰訊提出的數字孿生，是基于分布式的云，涵蓋從感知到通信再到時空計算再到最后的渲染，是四個環節為一體的。除此之外，還有配套的環境和工具，對數字孿生的工具加以利用。因此，分布式云提供了把基礎設施搬上云的支撐。而實時孿生可以把很復雜的交通對象數字化，用一定的方式把數字化結果描述出來。而今天如果要對數字化的對象進行很好的描述，只有用大模型才有可能，否則不太有可能。

要構建實時可計算的數字化空間，騰訊數字孿生的本質是把物理上交通的基礎設施做數字化。施雪松指出，物理的基礎設施既復雜，又有“流”的結構特征，如人流、物流、信息流等。因此，怎樣在一個非常強大的計算底座上構建一個實時可計算的數字空間，就是騰訊今天所提出的云上孿生，也可以叫實時計算孿生云。因為今天的交通，最重要的特征是三維空間，還有流，流和時間有關。因此，要構建流+交通的物理基礎設施之間的三維時空計算空間，這個時空計算空間一旦被構建，就變成了數字化結果，不僅可以做基于物理模型的演進，也可以做基于數字模型的演進。

利用實時孿生也可以和騰訊比較好的位置大數據進行結合。施雪松介紹，騰訊為城市交通提供了基于騰訊大數據的實時人流日歷，與數字孿生結合后，可以很清楚地知道整個人流的分布情況。

此外，騰訊在城市道路方面也在做一些嘗試。施雪松介紹，騰訊在湖北襄陽對將近400個路口進行信號燈全息化，把路口信號燈、傳感器全部用實時孿生的方式放到一個時空空間里，這個時候就可以很方便地對信號配置做優化。

施雪松認為，騰訊提出的基于可計算數字底座的實時孿生還將為交通行業帶來更多的價值。

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