2021年11月3日，江蘇交通控股有限公司總經理顧德軍受邀在2021騰訊數字生態大會智慧交通論壇上進行演講，就江蘇省智慧高速公路的九大難題破解之策分享了自己的經驗。

江蘇交通控股有限公司總經理 顧德軍

江蘇作為交通大省，高速公路通車里程達4948公里，收費站422個，服務區110個，交通樞紐94個，跨江大橋9座，路網車道密度位居全國第一，日均出口流量220萬輛。自2019年取消省界站全國“一張網”運行后，路網管理、協調、服務的要求和難度大大提高。通過對“人、車、路”三個方面進行數字化升級改造，構建“云、網、邊”的新基座，以及在“建、管、控”實現融合之后，江蘇高速公路的通行效率和管理水平均有一定程度的提升。

難題一：

服務區人流量不清楚，“互聯網+”來破解

一直以來，服務區建設規模都是根據斷面流量來推算，但實際上入區的人數、車輛只能依靠傳統手段進行檢測，實時性和準確性都不高，難以判斷實際入區流量與斷面流量是否一致。為了解決這一問題，通過與騰訊合作，江蘇在全國第一家上線了服務區流量監測平臺，通過“互聯網+”的理念，實現了全路網服務區人流、車流、信息流的實時匯聚、監管。

同時，在分析中發現，服務區流量與城市間距離、區域的發展等因素緊密關聯，這為今后服務區的建設帶來了第一手的數字化資料，為服務區經營業態、布局理念、管理思路提供了全新的思考，也更好地契合了公眾的實際需求和出行節奏。

難題二：

車輛識別匹配不精確，“人工智能”來破解

全國“一張網”運行后，收費稽核兜底工作難度進一步加大。在線稽核、路徑還原、重點車輛監測等工作對車牌精準識別、快速匹配提出了更高的要求。

為此，在攻克了車牌、車型識別、高并發處理、海量數據查詢等技術難關之后，江蘇省搭建了最高日抓拍圖片4000萬張的快速精準的云端AI中臺，建立了95億張圖片的數據庫，以超過99.9%車牌云識別準確率和毫秒級響應時間領跑全行業，為收費、值機和執法提供了“數字化取證”，為全省疫情防控提供了重要技術支撐。同時，針對無牌車、套牌車的識別，江蘇省正在研究“以圖搜圖”“車臉識別”等技術，以進一步提高車輛識別匹配準確率。

難題三：

道路事件處置不高效，“統一平臺”來破解

發生交通事件后，往往涉及交警、執法、管養，甚至消防、衛生等多方聯動。事件的處置效率、協同水平極大地影響路網恢復通行時間和公眾出行體驗。

江蘇高速在全國率先開創“一路三方”聯合指揮調度先河，自主研發上線了“一路三方”協同調度指揮云平臺，有效解決了事件處置信息不共享、業務不協同、數據不匯聚等難題，實現了流程全覆蓋、管理全方位、社會全參與。同時，在全國率先推行線上“一鍵救援”事故快處模式，駕乘人員僅需點擊“一鍵救援”和“事故快處”，即可實現救援位置準確定位、救援任務自動分配、救援進程實時掌控。“調度云”平臺極大提升了道路事件處置效率，得到了交通運輸部和業內同行的高度評價，目前已經在全國18個省份推廣應用。

難題四：

路網監控視頻看不清，“高清上云”來破解

盡管通過持續推進視頻加密、高清改造，江蘇省建立了全天候、全覆蓋的路網感知體系，平均800米一個視頻監控點，高清視頻監控占比達到了98.5%，但受限于傳統視頻聯網方式在管轄地域、管理機構、通信網絡等方面的屏障，路網運行監測體系一直難以融通融合，無法實現“可視、可測、可控”的管理目標。

2018年，基于“云-管-邊-端”新架構的視頻云聯網方案，江蘇率先完成了G2視頻聯網及省級視頻云平臺部省對接工作，實現視頻監控圖像的秒級調看，引領了全國視頻云聯網工程。在此基礎上，構建了數字化的平臺體系，支持海量高清視頻數據接入，為路網運行管理與出行服務提供了豐富的高清視頻應用。

難題五：

業務承載網絡連不上，“SD-WAN”來破解

傳統的高速公路光纖骨干網絡層層嵌套，覆蓋局限，靈活性低，且由于路段施工經常發生網絡中斷，導致業務無法運轉、數據無法流通，造成通行費損失、引發社會輿情等惡劣影響。

在聯手生態伙伴，攻克200多項技術難點之后，江蘇推出了精準匹配高速公路垂直應用場景的SD-WAN云網融合架構，有效支撐了數字化業務場景下多變的業務需求，實現了云網協同。通過軟件定義資源的自動化部署，只需一次建設，就可承載高速公路的收費、監控、稽查、服務區等全部業務，實現了全部設備的可視可控、即插即用、自主管理、集中調度。目前，全網598個SD-WAN網絡傳輸節點實現了對3434條收費車道、427個收費站、46個路段中心、96對服務區的全面覆蓋。江蘇交控SD-WAN組網建設成為2020年智慧江蘇十大標志性工程。

難題六：

軟硬件綁定解不開，“邊緣系統”來破解

高速公路機電信息化發展20多年來，大多存在系統硬件與系統軟件綁定、系統軟件與開發廠商綁定，軟件與硬件高度耦合情況。且由于生產商不同，設備品牌眾多、接口多種多樣、標準協議不統一，導致了數據匯聚難度大、更換廠商成本高、信息系統孤島多等不利局面。

2021年，在結合邊緣計算、物聯網等技術后，江蘇在第23屆中國高速公路信息化大會上正式發布了邊緣超融合設備與邊緣操作系統，讓硬件終端“無門檻”對接操作系統，軟件平臺在操作系統上“無阻礙”運行，一個操作系統可以適配各類軟硬件終端接口，一舉解決了20多年來困擾高速公路信息化建設、數字化發展的卡脖子問題，為實現“開放融合、泛在互聯”的未來智慧高速場景應用夯實了數字底座。

難題七：

大霧天氣如何監測誘導，“智能預警”來破解

江蘇水網密布，容易產生團霧和大霧，導致能見度下降，嚴重威脅道路行車安全，造成重大交通事故。而針對這一難題，此前國內外尚無有效的實時監測、預警技術手段。

2019年，全國首個高速公路團霧智能預警系統在江蘇交控東部高速正式上線運行，利用既有監控設施感知氣象信息，實時、自動、精準定位低能見度路段及團霧發生位置，系統監測預警準確率高于98%，做到了及時推送警示信息，有效縮短限速、限車和封路分級管制的時間，為公眾安全出行提供保障。

在五峰山未來高速建設中，通過在車道兩側安裝激光測距車檢器，準確感知車輛所在車道，路面預埋的誘導燈，對行駛車輛進行車道級安全誘導及分合流誘導。借助于霧天誘導系統，實現了五峰山接線工程在大霧天氣下不再封路。

難題八：

準自由流通行如何管理，“數字孿生”來破解

2021年以來，江蘇高速創新探索準自由流收費新路徑。在五峰山大橋完成了準自由流收費系統的試點落地，ETC道口交易時間縮短了80%以上，在沿江高速浮橋北站打造了全省首個無人值守收費站，更快的通行效率、更少的現場人員，對收費站車輛通行、設施管理、人員管控提出了更高的要求。

在與騰訊深度合作中，江蘇以收費站場景為基石，在機場路收費站試點打造面向高速公路行業的全場景、全要素、全時空、多終端的數字孿生一體化平臺，全面實現了物理場站、通行車輛、設施設備的實時數字孿生。通過靜態場景建模，動態數據融合，狀態交互映射，態勢仿真推演四步驟，讓虛擬照進現實，讓“數字孿生”成為了提升高速公路精細化管控和決策能力的“加速器”。

難題九：

超飽和路段如何控制，“智慧擴容”來破解

滬寧高速無錫段是國內最繁忙的高速路段之一，國慶長假期間單日峰值流量達25萬輛，遠超11.5萬輛的設計標準。不斷增長的通行流量與有限的道路資源之間存在著不可調和的矛盾，如何利用智慧擴容手段支撐滬寧高速、乃至全路網緩解交通壓力，對于提高路網運輸效能具有重要意義。

路段層面，通過在滬寧高速無錫段等大流量路段建成智能車道管控系統，以智能情報板、可變信號燈、毫米波雷達等技術，對車輛進行有效引導和實時管控，以數字化手段提升通行能力負載，節約道路用地資源。平均通行效率提高了7%，通行速度提升了44%。

路網層面，通過重點整合全省高速路網1360個ETC門架、108個交調點，實施1km級的精細化監測，全面感知路網交通狀態，實現了路網運行態勢的自主識別、自主研判、自主預警，及時下達控制指令。

上述九個方面的突破，并不是孤立的、封閉的，而是數字化的有機融合，所有的突破全部匯聚在數據全打通、網絡全連接、要素全覆蓋、業務全協同的“江蘇高速大腦”之上，數字化與路網管理融為一體，讓調度能力更強、預測水平更高、服務質量更優，也讓路網管理服務邁入新的臺階。

同時，成果也是顯著的，2021年1月至9月，路網交通事故同比下降11.68%，死亡人數下降8.9%。國慶節大流量期間，路網出口流量峰值達374.13萬輛。江蘇高速“一路三方”快速聯動、統籌調配，科學均衡路網流量，充分發揮“高速大腦”數字智慧，最大化提升通行效能，路網運行總體平穩。

江蘇的智慧高速建設，既沒有全路段、高密度的路側設備堆疊，也沒有滿天飛、不落地的理論概念堆砌。而是通過結合自身實際，按照“有用、可控、逐步”的原則，以算法和技術創新為主線，與騰訊智慧交通的理念和方案結合，堅持走出了區域特色、經濟便捷的智慧高速發展之路。

關鍵詞： 高速公路 操作系統 滬寧高速